由Google的專利清單推測PageRank的演算因素

大多數搜尋引擎對於它們的如何評等網頁的演算法都是最高機密，Google當然也不例外，PageRank至少使用上百因素在排列目錄，每個因素本身和因素所佔比重可能不斷的在改變。儘管如此，以 Google 的專利清單大家或許可以猜出許多端倪！

• 網站的年齡 (除了有歷史的網站較佳外，剛上線的新網頁也有幾週時間會有較佳排序，換句話說剛上線網站若能抓緊蜜月期來經營，後續就會有較佳的排序)
• 自該網域註冊後過多久
• 內容的年齡
• 新內容增加的規律性 (內容更新不佳，會被認定該網站如一灘死水)
• 鏈接的年齡、連接站點的名譽和其相關程度
• 一般站內因素 (例如原始碼結構性是否良好、靜態網頁優於動態網頁等)
• 負面站內因素 (例如，太多關鍵字匯標(meta tag)，很顯然被優化過，會對站點造成傷害)
  內容的獨特性
• 使用於內容的相關術語 (搜尋引擎關聯到的術語的方式視同如何關聯到網頁的主要內容)
• Google網頁級別 (只被使用在Google 的算法)
• 外在鏈接、外部鏈接的鏈結文字、在那些和在網頁包含的那些鏈接
• 引證和研究來源(表明內容是研究性質)
• 在搜索引擎資料庫裡列舉的詞根與其相關的術語(如 finance/financing)
• 導入的逆向鏈結，以及該鏈結的文字
• 一些導入鏈結的負面計分 (那些來自低價值頁、被交換或情色網站的逆向鏈結等)
• 逆向鏈結取得速率：太多太快意味著「不自然」的鏈結購買活動
• 圍繞在導出鏈結、導入的逆向鏈結周圍的文字。例如一個鏈結如果被 "Sponsored Links" (贊助商連結) 包圍，該鏈結可能會被忽略。
• 用 "rel=nofollow" 建議搜尋引擎忽略該鏈接
• 在站點該文件的結構深度
• 從其他資源收集的網格表，譬如監視當搜尋結果導引用戶到某頁後，用戶有多頻繁按瀏覽器的返回鈕
• 從來源像：Google AdWords/Adsense、Google 工具條等程序收集的網格表
• 從第三方資料分享協議收集的網格資料 (譬如監測站點流量的統計程式提供商)
• 刪除導入鏈結的速率
• 使用子網域、在子網使用關鍵字和內容質量等等，以及從這些活動來的負面計分
  和主文件語意上的連結
• 文件增加或改動的速率
• 主機服務商 IP 和該 IP 旗下其它站點的數量/質量
• 其他鏈結站會員 (link farm / link affiliation) 與被鏈結的站 (他們分享IP嗎? 有一個共同的郵遞地址在"聯絡我們 (Contact Us)" 頁嗎?)
• 技術細節像利用301重定向被移除的網頁、對不存在網頁顯示404伺服器標頭而非200伺服器標頭、適當的利用 robots.txt
• 主機服務商正常運行時間
• 網站是否對不同類的用戶顯示不同的內容 (掩飾 (cloaking))
• 未即時矯正、無效的導出的鏈結
• 不安全或非法內容
• HTML代碼品質，以及錯誤出現數
• 由搜尋引擎自他們搜尋結果觀察到的實際點擊通過率評等
• 由最常存取搜尋結果的人手動評等